Kalkulator wskaźnika błędów słów w transkrypcji
Porównaj poprawioną transkrypcję referencyjną z kandydatem pod kątem edycji słów, bez przesyłania któregokolwiek tekstu.
Wklej tekst referencyjny i kandydata, aby uzyskać liczbę podstawień, usunięć i wstawień oraz WER: łączną liczbę edycji podzieloną przez liczbę słów w tekście referencyjnym.
Twój wynik
Porównaj ten sam fragment
Najpierw popraw krótki tekst referencyjny na podstawie oryginalnego nagrania, używając zaufanego narzędzia. Wklej odpowiadający mu fragment kandydata, zachowując ten sam początek i koniec. Referencja „one two three” i kandydat „one four three” mają jedno podstawienie na trzy słowa, czyli WER wynosi 33.33%. Żaden z tekstów nie jest wysyłany na serwer.
Odczytuj wynik z uwzględnieniem jego ograniczeń
WER to minimalna liczba edycji słów podzielona przez liczbę słów w tekście referencyjnym. Dodatkowe słowa mogą podnieść wynik powyżej 100%. Ta implementacja normalizuje formy zgodności Unicode i wielkość liter, pomija interpunkcję oraz segmentuje tekst zgodnie z językiem strony. W przypadku remisu pierwszeństwo ma podstawienie, potem usunięcie, a następnie wstawienie. Dlatego liczby poszczególnych typów edycji mogą różnić się od wyników innych narzędzi, nawet jeśli łączny WER jest taki sam. Błędne nazwisko i nieistotne słowo liczą się po jednym błędzie; ważne fakty sprawdź osobno.